https://www.acmicpc.net/problem/12865 12865번: 평범한 배낭 첫 줄에 물품의 수 N(1 ≤ N ≤ 100)과 준서가 버틸 수 있는 무게 K(1 ≤ K ≤ 100,000)가 주어진다. 두 번째 줄부터 N개의 줄에 거쳐 각 물건의 무게 W(1 ≤ W ≤ 100,000)와 해당 물건의 가치 V(0 ≤ V ≤ 1,000) www.acmicpc.net 1. Logic - 버틸수 있는 무게 >= 지금까지의 무게 + 이번(넣을 or 넣지 않을) 차례의 무게 - 가능하다면 이후의 항의 최댓값에 현재 배낭의 value를 더해주기 #include using namespace std; vector goods; int dp[101][100001]; int n, k; int solve(int ..
Algorithm
1. Dynamic Programming 이란? Dynamic Programming 즉 동적 계획법은 하나의 큰 문제를 여러개의 작은 문제로 나누어서 그 결과를 저장하여 다시 큰 문제를 해결할 때 사용하는 것. 내가 이해한 DP란 재귀를 활용하게 되면 알고리즘 문제를 풀 때 이미 계산한 값도 중복해서 계산을 해야 하지만 DP는 내가 생성한 DP테이블에 계산한 값을 저장해 놓기 때문에 동일한 연산을 마주치면 값을 계산하지 않고 dp테이블에서 가져와서 하위 연산을 하지 않기 때문에 시간복잡도를 줄일 수 있음. 동적계획법이라고 하기보단 "memoization / 값 저장해서 필요할 때 가져오는 방법" 이라고 이해하면 편할 것 같다 2. DP와 재귀 연산횟수 비교 (백준 2576 계단 오르기) 해당 문제 또한 ..
https://www.acmicpc.net/problem/1463 1463번: 1로 만들기 첫째 줄에 1보다 크거나 같고, 106보다 작거나 같은 정수 N이 주어진다. www.acmicpc.net 1. Dynamic programming(동적 계획법) - 하나의 큰 문제를 작은 문제로 나누어 푸는 방법 - 재귀로 풀게되면 계산했던 경우의 수도 한번 더 하기 때문에 메모이제이션(Memoization)을 통해 계산한 값을 배열에 저장하고 다음 호출때 이전에 계산했던 값을 만나게 되면 계산하지 않고 값을 불러와서 사용함. - 시간복잡도를 현저히 줄일 수 있음. 2. Logic 1. 조건에 맞춰 3가지 분기를 만든다. 2. 완성된 수가 주어지기 때문에 주어진 수에서 1로 만들어가며 실행한다 3. 기저조건은 수가..
